Melalui 16 node GPU dengan empat akselerator per node untuk AI dan deep learning
Prosesor AMD EPYC pada node komputasi GPU, NPU, dan infrastruktur
Melalui 7 node untuk beban kerja inferensi AI skala besar yang efisien
Memori RDIMM berkapasitas tinggi untuk beban kerja riset yang berat
Tier Flash dan HDD untuk penyimpanan paralel berperforma tinggi yang cepat dan andal
Interkoneksi latensi rendah dengan jaringan 400 Gbps per node
Performa asli 3.2 PFLOPS berdasarkan pengukuran TOP500
Perlindungan Anti DDoS, firewall, IPS, dan web application firewall
Jelajahi infrastruktur mutakhir fasilitas ini, termasuk sistem GPU dan NPU, penyimpanan berkecepatan tinggi, serta jaringan canggih yang dirancang untuk mendukung riset terobosan di kawasan.
Rincian komputasi node, jaringan, dan penyimpanan yang membentuk Fasilitas HPC ASEAN-Korea
| Spesifikasi | Node GPU | Node NPU |
|---|---|---|
| Model | AMD EPYC™ 9335 | AMD EPYC™ 9355 |
| Jumlah Node | 16 | 7 |
| Jumlah Socket | 2 | 1 |
| Core per Socket | 32 | 32 |
| Total Core per Node | 64 | 32 |
| Thread Hardware per Core | 1 | 1 |
| Thread Hardware per Node | 64 | 32 |
| RAM per Node | 1,536GB | 1,536GB |
| Cache L3 | 128 | 256 |
| GPU | 4x NVIDIA H200 SXM | - |
| NPU | - | FuriosaAI RNGD NPU 4 |
| Jaringan Infiniband | 400Gbps per GPU (1600Gbps) |
400Gbps |
| Jaringan IO Fabric Infiniband | 400Gbps | - |
Interkoneksi InfiniBand 400G dengan jaringan 400 Gbps per node
Efektif 4 PiB: Flash 0.35 PiB + HDD 3.65 PiB dengan 200 Gbps QSFP
Jika Anda memiliki pertanyaan atau kebutuhan terkait layanan kami, silakan hubungi kami. Kami siap membantu dan memberikan informasi yang Anda butuhkan melalui kanal berikut:
KST Soekarno BRIN
Jl. Raya Jakarta - Bogor KM 46, Jawa Barat, Indonesia
